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5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能的數(shù)字化礦井:油田無人化作業(yè)新范式

日期:2025-06-04
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在能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,5G技術(shù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合正重塑油田作業(yè)模式,推動傳統(tǒng)礦井向智能化、無人化方向演進(jìn)。通過構(gòu)建基于5G網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時通信體系與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,油田企業(yè)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)數(shù)據(jù)的高效傳輸與智能分析,為無人化作業(yè)提供了技術(shù)支撐,開創(chuàng)了數(shù)字化礦井的新范式。


技術(shù)賦能:5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)生產(chǎn)架構(gòu)

5G網(wǎng)絡(luò)的大帶寬、低時延特性,為油田設(shè)備間的實(shí)時協(xié)同提供了基礎(chǔ)保障。智能巡檢機(jī)器人通過5G網(wǎng)絡(luò)將巡檢視頻、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時上傳至云端,實(shí)現(xiàn)壓力、溫度、液位等參數(shù)的智能分析。同時,5G網(wǎng)絡(luò)支持井下無人駕駛礦車、遠(yuǎn)程操控采煤機(jī)等設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行,使“機(jī)進(jìn)人退”成為可能。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺則通過數(shù)據(jù)集成與算法優(yōu)化,將設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)參數(shù)、環(huán)境監(jiān)測等多源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策依據(jù)。

無人化作業(yè):從巡檢到采掘的全流程突破

在5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的賦能下,油田無人化作業(yè)已從單一場景向全流程延伸。巡檢環(huán)節(jié)中,智能機(jī)器人可自主完成設(shè)備儀表拍攝、氣體泄漏檢測、火災(zāi)預(yù)警等任務(wù),識別準(zhǔn)確率達(dá)87.1%,任務(wù)完成率提升至71.43%。通過多視角安裝測試方案,解決了圓形指針表盤、柱形液位計等設(shè)備的識別難題,大幅降低了人工巡檢強(qiáng)度。采掘環(huán)節(jié)中,井下無人駕駛礦車實(shí)現(xiàn)裝礦、運(yùn)礦、卸礦全流程自動化,通過“車-路-云”一體化平臺,實(shí)現(xiàn)了車輛精準(zhǔn)定位與自主決策,解決了井下衛(wèi)星信號缺失、行駛空間狹束等技術(shù)難點(diǎn)。此外,遠(yuǎn)程操控采煤機(jī)、掘錨一體機(jī)等設(shè)備的應(yīng)用,進(jìn)一步減少了井下作業(yè)人員數(shù)量,提升了生產(chǎn)安全性。

管理革新:扁平化組織與智能決策

數(shù)字化礦井的建設(shè)推動了油田管理模式的重構(gòu)。以“電子巡井、人工巡檢、中心值守、應(yīng)急聯(lián)動”為核心的生產(chǎn)組織方式,實(shí)現(xiàn)了油水井、站點(diǎn)的統(tǒng)一協(xié)調(diào)與應(yīng)急指揮。例如,油田企業(yè)通過取消井區(qū)、集輸隊等傳統(tǒng)組織層級,構(gòu)建“聯(lián)合站(調(diào)控中心)→站點(diǎn)→井組(崗位)”的扁平化架構(gòu),將多個站點(diǎn)的生產(chǎn)運(yùn)行管理集中至中心站,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操作與應(yīng)急指揮。同時,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過大數(shù)據(jù)分析,為設(shè)備維護(hù)、生產(chǎn)調(diào)度提供決策支持。例如,勝利油田通過5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)單井工況診斷、生產(chǎn)趨勢預(yù)測與參數(shù)優(yōu)化,將部分算法集成至現(xiàn)場儀表控制端,基于邊緣計算技術(shù)完成本地數(shù)據(jù)分析與處理,保障了生產(chǎn)的全過程穩(wěn)定運(yùn)行。

在這場技術(shù)革新的浪潮中,捷瑞數(shù)字及其自主研發(fā)的伏鋰碼云平臺發(fā)揮著舉足輕重的作用。伏鋰碼云平臺的數(shù)字孿生、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的應(yīng)用將實(shí)現(xiàn)井下物理場景與虛擬模型的實(shí)時映射,為遠(yuǎn)程培訓(xùn)、應(yīng)急演練提供沉浸式體驗(yàn);另一方面,人工智能算法的優(yōu)化將進(jìn)一步提升設(shè)備故障預(yù)測的準(zhǔn)確率,降低維護(hù)成本。通過構(gòu)建綜放跟機(jī)工藝數(shù)字孿生平臺,實(shí)現(xiàn)了跟機(jī)工藝的實(shí)時回放與預(yù)演仿真,為生產(chǎn)優(yōu)化提供了可視化支持。此外,綠色礦山建設(shè)與智能化改造的協(xié)同推進(jìn),將助力油田行業(yè)實(shí)現(xiàn)“安全、高效、綠色、智能”的高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)。

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